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빅데이터분석과정
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Python을 활용한 텍스트마이닝

Python을 활용한 텍스트마이닝

강사 소개

김원표/(주)와이즈인컴퍼니 대표

한양대 영문학과 및 한양대 국제학 대학원 졸업

2002년부터 리서치 및 통계분석을 조사·연구하고,
이후 온라인 강의를 시작으로 15년간 통계분석을 강의하고 있으며,
현재는 한양대학교 관광학과 겸임교수로 학생들을 가르치고 있다.

주요 저서로는 [SPSS 동영상 강의:초급편], [SPSS 동영상 강의:고급편], [AMOS를 이용한 구조방정식 모델 분석],
[해외시장조사론], [관광통계학] 등이 있다.

강의 소개

강의보기

순번 강의명 영상시간
1 Python을 활용한 텍스트마이닝 Python 소개 23:00
2 Python을 활용한 텍스트마이닝 Python 설치하기 33:00
3 Python을 활용한 텍스트마이닝 Python 기초 1:00:00
4 Python을 활용한 텍스트마이닝 Numpy 분석함수 54:00
5 Python을 활용한 텍스트마이닝 Pandas함수와 데이터다루기 23:00
6 Python을 활용한 텍스트마이닝 Text Mining의 개념과 활용 19:00
7 Python을 활용한 텍스트마이닝 Text Mining 프로세스와 자료의 확보 24:00
8 Python을 활용한 텍스트마이닝 분석패키지 설치와 자료 불러오기 26:00
9 Python을 활용한 텍스트마이닝 Text 자료의 전처리 41:00
10 Python을 활용한 텍스트마이닝 단어 빈도분석과 Word Clouding 28:00
11 Python을 활용한 텍스트마이닝 단어 연관분석과 Word Network 44:00
12 Python을 활용한 텍스트마이닝 단어의 정제와 집단별 분석 34:00
13 Python을 활용한 텍스트마이닝 Sentiment Analysis 개념 및 활용 25:00
14 Python을 활용한 텍스트마이닝 Sentiment Analysis 실습 31:00
15 Python을 활용한 텍스트마이닝 Text Clustering 개념 및 활용 21:00
16 Python을 활용한 텍스트마이닝 Word Clustering 실습 24:00
17 Python을 활용한 텍스트마이닝 Document Clustering 실습 18:00
18 Python을 활용한 텍스트마이닝 LDA와 Topic Modeling 개념 및 활용 12:00
19 Python을 활용한 텍스트마이닝 LDA 분석과 결과의 해석 20:00
20 Python을 활용한 텍스트마이닝 LDA 결과의 시각화 11:00
21 Python을 활용한 텍스트마이닝 word2vec의 개념 및 원리 22:00
22 Python을 활용한 텍스트마이닝 word2vec Modeling 실습 22:00
23 Python을 활용한 텍스트마이닝 doc2vec modeling 실습 25:00
24 Python을 활용한 텍스트마이닝 한글문서의 전처리 49:00
25 Python을 활용한 텍스트마이닝 한글 빈도분석과 Word Clouding 19:00
26 Python을 활용한 텍스트마이닝 한글 단어연관과 Word Network 20:00
27 Python을 활용한 텍스트마이닝 한글 Sentiment Analysis 23:00
28 Python을 활용한 텍스트마이닝 한글 Word Clustering 24:00
29 Python을 활용한 텍스트마이닝 한글 Document Clustering 16:00
30 Python을 활용한 텍스트마이닝 한글 LDA와 Topic Modeling 27:00
31 Python을 활용한 텍스트마이닝 한글 word2vec 16:00
32 Python을 활용한 텍스트마이닝 한글 doc2vec 21:00